用 OpenClaw 有一段时间了，花在 API 调用上的费用其实不算少。后来研究了一下怎么省钱，发现有不少可以白嫖额度的方法，今天就分享一下我的省钱心得。
注册送额度
新用户注册都会送一些初始 token 额度。 注册地址：https://top.wokk.cn 注册流程很简单，手机号验证就行。注册完之后系统会自动发放初始额度到账户，不同时间注册送的额度可能不一样，可以关注一下活动页面。
国产模型白嫖攻略
OpenClaw 支持接入 300 多个大模型，其中国产模型大部分都有免费额度。 文心一言（百度） 百度有免费的 API 调用额度，申请流程：百度智能云 → 搜索”文心一言” → 申请体验 → 获取 API Key。日常对话、简单文案写作用这个基本够。 通义千问（阿里） 阿里云的通义千问也有免费额度，搜索”阿里云百炼”或”通义千问 API”，注册开发者后可以申请免费调用。 智谱 GLM 智谱的 GLM 模型有免费 token 额度，官网注册开发者后即可领取。 这些国产模型日常用完全够了，响应速度快，额度也够用。省下的 GPT 调用额度可以留给复杂任务用。 下载地址在这里：https://top.wokk.cn
本地处理省 token
很多任务其实不需要调用大模型 API，本地处理就能完成。 文件整理类 文件批量重命名、按类型分类、自动归档这些操作，完全在本地执行，不消耗任何 token。 数据格式转换 PDF 转 Word、Excel 合并、图片格式转换，这些都是本地处理，不花钱。 定时任务本地部分 定时触发后，先在本地处理数据，最后结果再调用一次 API 发出去，能省不少 token。 把能本地处理的任务跟 API 调用分开，可以显著降低 token 消耗。
模型选择策略
不同任务用不同的模型，既保证效果又控制成本： 日常对话：用国产免费模型（文心、通义、智谱） 简单文案：用国产免费模型 翻译：用国产免费模型，够用 代码生成：用 GPT-4 或 Claude 复杂分析：用 GPT-4 或 Claude 长文本处理：用 GPT-4 或 Claude 简单任务用免费的，复杂任务用付费的，按需分配。
安装部署
第一步：打开网址 https://top.wokk.cn 第二步：下载对应系统的安装包（Windows、macOS Apple芯片、macOS Intel、Linux） 第三步：注册账号，下载安装。Windows 双击 exe，macOS 拖入应用程序，Linux 一条命令。2-3 分钟装好。
总结
白嫖的关键就几点：注册送额度用完、国产免费模型日常够用、本地处理能省则省、模型按需分配。用好这几招，token 消耗能降一大截。 有兴趣的朋友可以自己去 https://top.wokk.cn 试试。
